8月26日，芯片指数（884160.WI）探底回升，午盘涨0.02%，近一个月涨19.5%；AI算力指数（8841678.WI）热度接续，午盘涨1.45%，近一个月涨22.47%。

讯息面上，DeepSeek上周发布DeepSeek-V3.1，称这次升级是迈向Agent（智能体）时期的第一步。DeepSeek称，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale参数精度，并示意UE8M0 FP8是针对行将发布的下一代国产芯片而谈论。

芯片指数与AI算力指数近期执续走高背后，是AI海浪与大模子算力需求剧增下，国产替代加快与供应链多元化旅途日渐老到的趋势。而DeepSeek掷出FP8这颗 “魅力骰子”，不仅精简直中行业对高效低功耗谋略的蹙迫需求，更顺利激发了一场围绕低精度谋略的征象级飞扬，为国产算力赛谈再添一把火。

爆火前的三年景永久

天然DeepSeek V3.1预报将匹配UE8M0 FP8 Scale参数精度，并引爆FP8及低精度方面热度，但在行业内，该参数已非新事物。

FP8是一种8位浮点数容颜，顺从IEEE 754表率。在谋略机里，数据要存储和谋略，就像物品要放在盒子里，浮点数即是一种把极少用特定例则装起来的“袋子”。“小文献袋”FP8之前，行业更多使用“大文献袋”FP32、“华文献袋”FP16等。

早在2022年9月，英伟达即在GTC大会上初次将FP8写入居品道路图，预报Hopper架构的H100 GPU将原生支执FP8。但由于低精度波及芯片、软件、模子、轨范等全产业链措施，包括CUDA、PyTorch、TensorFlow等软件栈平台在2022年时也齐莫得原生FP8算子。

况且，2022年行业领略还聚焦在“大模子需要鼎力出遗址”“精度不行斥责不然模子会崩”的技艺道路，直到2023年GPT-4与Llama-2考据了FP16够用，FP8才舒服被行业尝试采选并测试。

2023年，由Meta、微软、谷歌、阿里等头部厂商共同诞生的通达谋略容颜OCP发布《MX表率》初版块，通过“块缩放”将FP8包装为不错大领域落地的MXFP8，其中UE8M0MX表率中为AI运算谈论的8位指数、无余数编码步地，作低精度数据块级缩放因子，可幸免锻真金不怕火中数值溢出/下溢，保险知晓性。

同期框架厂商也启动向内填充代码，AI投资干线从“有莫得GPU”的“囤卡”计谋，舒服歪斜到“省不省算力”的效用道路。2024年，行业启动出现万卡集群、推理爆发，资本、功耗、显存舒服成为更中枢的问题，该行业节点，具备省显存、省电费、速率快等价值的FP8舒服被更多厂商存眷并布局。

2024年12月，DeepSeek通过V3模子跑通MXFP8，意味着在复杂的AI锻真金不怕火任务中，MXFP8不错高效说明作用，劝诱繁密AI开发者、盘问机构与干系企业的存眷。

从MXFP8到UE8M0 FP8，行业内编码步地、动态范围、硬件惩办、欺骗场景和生态发展均发生了升级迭代，愈加聚焦大言语模子锻真金不怕火等场景，在惩办Transformer架构中长尾漫衍的权重时阐发温暖。但趋势上，两者均包摄于FP8类别，体现了低精度谋略在升迁效用上的上风，激动产业链厂商在低精度领域布局。

宏微不雅身分双轮驱动

近期，借DeepSeek“东风”，二级市集多家芯片公司与券商机构密集暴露FP8布局与解读，背后既有技艺身分影响，更是国产AI芯片产业争夺产业主导权的趋势驱动。

据财通证券研报，2025年第二季度国产芯片市占率升迁至38.7%。

此前，工信部印发《算力互联互通四肢磋议》，建议到2026年，开采完备的算力互联互通轨范、璀璨和法例体系；到2028年，基本杀青宇宙人人算力轨范化互联，形成具备智能感知、及时发现、随需获取技艺的算力互联网。

行业侧，据壁仞盘问院盘问东谈主员不雅察，自OpenAI开源首个原生态支执FP4容颜的GPT-OSS系列大模子，AI领域已干涉低精度谋略时期。主如果因为AI潮水下，大模子需要越来越多的硬件，包括GPGPU（通用并行图形惩办器）芯片，来撑执锻真金不怕火和推理的谋略。而模子低精度量化或者同期灵验应酬谋略量大、储存不及和数据传输慢这三个问题。

爱芯元智干系认真东谈主对第一财经记者示意，FP8的羼杂精度锻真金不怕火框架（如DeepSeek的分块量化与高精度累加技艺）将激动算力厂商转机技艺道路。多精度羼杂架构可同期运行FP32、FP16与FP8任务，锻真金不怕火效用较传统决策显贵升迁，这种技艺迭代已从锻真金不怕火端向推理端渗入。

曦望联席CEO王湛对记者示意，大模子推理对低精度数字的谋略量需求极大，聚焦推理场景的芯片需要点强化低精度谋略技艺，同期可相宜断念部分高精度谋略技艺——因高精度谋略在推理场景中使用频率低，且会增多芯片资本。

对于FP8及低精度趋势将对算力行业产生的影响，王湛示意，低精度浮点技艺是面前AI领域的一个重要趋势，尤其是在模子推理方面，它将缓解硬件需求压力与HBM（带宽内存）瓶颈问题。前者主要体当今能用更少的算力来完成运算、斥责对内存容量和带宽的条件，并减少芯片间的互联需求，灵验斥责芯片功耗；后者主要体当今高HBM因其高带宽特质，是咫尺大模子推理的关键技艺。DeepSeek对FP8技艺的激动，通过遴荐FP8等低精度技艺，国产厂商不错取舍使用其他技艺道路来弥补HBM技艺的短板，杀青不异的功能。

精度替换部分进行中

天然低精度将会是业界无数追求的处所，但这一趋势并非莫得范畴。

王湛示意，低精度并非不错无穷追求。当精渡过低（如低于FP4），数据可能会因为失真而无法承载大模子所需的信息。除非在算法或框架层面有要紧变革，不然FP4可能已是低精度的技艺极限。另在欺骗场景中，低精度数据主要欺骗于模子推理，但在大模子的锻真金不怕火或微调经由中，为了确保精度，经常仍需要更高精度的数制，如FP16和FP32。

爱芯元智干系认真东谈主也以为，FP8的落地需芯片、框架、算子全链路适配。如DeepSeek在锻真金不怕火中遴荐DualPipe并行算法（DeepSeek团队建议的更变并行谋略算法），通过谋略-通讯重复将跨节点MoE锻真金不怕火的通讯支出降至接近零，这条件InfiniBand（无穷带宽，用于高性能谋略的谋略机积存通讯轨范）积存支执FP8数据容颜的高效传输。国产算力厂商正通过定制化决策冲突生态壁垒。同期，FP8在矩阵乘法等操作中阐发优异，但在累加或特定函数谋略中仍需高精度支执，包括爱芯元智在内的国产厂商正尝试通过定制化决策冲突生态壁垒。

摩尔线程副总裁王华也在此前的共享中强调，精度替换只可部分进行，无法弥散替代，精度敏锐的措施仍需保留高精度谋略。在精度计谋的谈论上，王华不雅察到面前行业趋势更倾向于优先膨大模子参数领域，这是因为模子锻真金不怕火中实际使用的精度范围仅占表面值域的一部分，形成“精度空间花消”，而增大参数领域能灵验升迁模子后果。此前业界对FP8的欺骗尚处探索阶段，而DeepSeek已将其凯旋欺骗于模子锻真金不怕火，瞻望曩昔会有更多模子遴荐FP8精度。

壁仞盘问院预测，跟着低精度锻真金不怕火措施的老到和更多芯片在硬件上对低比特容颜的支执，大模子的锻真金不怕火时候将大幅裁汰，这将催生更大、技艺更强的模子，支执更长token序列并提供更快的反映。此外，低精度谋略过头他性能优化措施，不仅能显贵升迁大言语模子等文本生成任务的效用，还能大幅改善多模态领域，如咫尺反映速率极慢的AI视频生成、世界模子等场景的生奏效用。

财通证券援用IDC数据分析称，受宏不雅身分影响，中国AI加快卡国产份额已由2023年的不及15%升迁至2025年上半年的40%以上，瞻望年底将过半。国产算力产业链已完成“融资—研发—场景落地”的正向轮回，正稳步走出一条寥寂于国际生态的可执续旅途。

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吕倩

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